QPS 和并发测试

邱秋 • 2024年09月05日 • 阅读:53

要测试 http 应用的 QPS(每秒请求数)和并发性能,你可以使用 wrkab(Apache Benchmark)、或 hey 等工具。下面介绍如何使用这些工具来测试 Flask 应用的性能。

1. 使用 wrk 进行 QPS 和并发测试

wrk 是一个现代的 HTTP 基准测试工具,支持高并发。你可以通过 Homebrew 安装它:

brew install wrk

运行 wrk 测试

假设你的 Flask 应用运行在 http://localhost:8001,你可以通过以下命令测试并发请求和 QPS:

wrk -t12 -c400 -d30s http://localhost:8001

解释参数: - -t12:使用 12 个线程。 - -c400:模拟 400 个并发连接。 - -d30s:测试持续时间为 30 秒。 - http://localhost:8001:测试的目标 URL。

wrk 将会在终端输出测试结果,包括每秒请求数、延迟时间等。

2. 使用 ab(Apache Benchmark)测试

ab 是 Apache 自带的一个简单的基准测试工具,你可以使用它来测试 Flask 应用的 QPS 和并发。

安装 ab

在 macOS 上可以通过 Homebrew 安装 ab

brew install httpd

然后可以直接使用 ab 命令:

ab -n 10000 -c 100 http://localhost:8001/

解释参数: - -n 10000:总共发送 10,000 个请求。 - -c 100:每次并发 100 个请求。 - http://localhost:8001/:测试的目标 URL。

这将输出类似于以下内容:

Requests per second:    500.23 [#/sec] (mean)
Time per request:       200.46 [ms] (mean)

3. 使用 hey 进行性能测试

hey 是一个轻量级的 HTTP 性能测试工具,类似于 ab,但更简单易用。

安装 hey

使用 Homebrew 安装 hey

brew install hey

运行 hey 测试

使用以下命令进行 QPS 和并发测试:

hey -n 10000 -c 100 http://localhost:8001

解释参数: - -n 10000:总共发送 10,000 个请求。 - -c 100:每次并发 100 个请求。 - http://localhost:8001:测试的目标 URL。

优化 Gunicorn 配置

如果你的 QPS 或并发表现不理想,可以通过调整 Gunicorn 的工作进程和线程数来优化性能:

  • 增加工作进程数(-w 参数)和线程数(--threads 参数)。
  • 例如:
gunicorn -w 4 --threads 4 -b 0.0.0.0:8001 app:app

这会使用 4 个进程,每个进程使用 4 个线程来处理请求。

总结

  • 使用 wrkabhey 测试 Flask 应用的 QPS 和并发性能。
  • 根据测试结果,优化 Gunicorn 的工作进程和线程数,以提高应用的并发和处理能力。

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